PDFQueryKit

誰のための案か

機密文書を扱う個人開発者・小さな法務/学術チーム(今は ChatGPT か自前のベクター DB 工作)

どんな困りごとか

文書の漏えいが怖い、または 1 文書のために埋め込み + ベクター DB + 認証を数日かけて配線している

どう作るか

ブラウザ内 WASM/WebGPU 埋め込み + ワンクリック公開の期限付きインデックス + REST/チャット部品

なぜまだ無いのか

ブラウザ内で実用速度の埋め込みモデルが動くようになったのがこの 6〜12 ヶ月。それ以前は危険なサーバー側埋め込みか重い自前基盤の二択で、繋ぎ合わせた製品が成立しなかった

最初の利用者

非公開デモが要る docs 作者、短期共有したい個人弁護士・研究者(5 分セットアップと「生テキストがブラウザから出ない」が刺さる層)

作る規模

2 人 × 8 週間

一番のリスク

端末間の WASM 性能差とブラウザ対応に依存。企業寄りの初期ユーザーはコンプラ懸念で減速し得る

的中の条件(3 つすべて必要)

• 埋め込み処理はブラウザ内の WASM/WebGPU モデルで行い、PDF の原文テキストをサーバーに一切送信しない
• ワンクリック公開で期限付き API キーと一時ベクターインデックスを発行し、設定した TTL(既定 7 日)で自動削除される
• チャンクサイズとメタデータ付与を設定できる PDF 分割器を内蔵し、インデックスやメタデータを S3 / OAuth 先へエクスポートできる

的中の判定(6ヶ月後)

Product Hunt デイリー Top 5(ローンチ日)、または 6 ヶ月以内に GitHub 1,000 スター(クライアント + デモの repo)(判定日 2027-02-06)

AI自己確度 45/100 — 判定条件を満たす見込みの自己申告で、事業の成功率ではありません