LocalFirst Compliance Ledger for EU SMEs

誰のための案か

local-first なソフトウェア(Tailscale、Litestream、オンプレ LLM)を使う EU の中小企業(10〜200 人)。今はスプレッドシートか OneTrust のような汎用コンプライアンスツールで GDPR のデータ処理活動を記録している

どんな困りごとか

不完全・不正確な GDPR 記録による法務露出(制裁金は全世界売上の最大 4%)と、クラウド前提のコンプライアンスツールが拾えないオフライン / エッジ処理のデータフローを手で追う時間

どう作るか

SQLite の WAL ログ、Tailscale のネットワークイベント、ローカル LLM の推論ログにフックする軽量デスクトップアプリ(Electron / Tauri)+ ヘッドレスサーバー用 CLI。ファイルシステム監視と API フックで既存ツールに接続(SDK 変更不要)

どう稼ぐか

中小企業が月 99 ユーロ(年 999 ユーロ)を払う。無料の代替(スプレッドシート、汎用テンプレート)は local-first のデータフローを自動では捕捉できず、コンプライアンスコンサルは時給 200 ユーロ超。監査対応 PDF と事前記入済みの当局様式が対価の根拠

なぜまだ無いのか

既存勢(OneTrust、Drata)はクラウド / SaaS ワークフローに集中していて local-first スタックへの可視性が無く、個人開発者は複雑そうに見えるコンプライアンス領域を避けてきた。local-first ツールを一級市民として扱うシンプルなオフライン台帳が空白、という主張

最初の利用者

Tailscale や Litestream を使っていて GDPR 記録を既に手で付けている EU の個人開発者・小さな開発会社。時間の節約と法務リスク減で採用する

作る規模

1 人 × 8 週間

一番のリスク

主要な local-first ツール(Tailscale、Fly.io 等)が GDPR 準拠機能を内蔵すると、中核ユースケースで台帳が不要になる

的中の条件(3 つすべて必要)

• SQLite WAL ログと Tailscale ネットワークイベントから GDPR 第 30 条の記録(データ処理台帳)を自動生成する(対応ツールは手入力不要)
• 各データ処理活動について、タイムスタンプ・データ主体・法的根拠(同意、契約等)を含む当局提出可能な PDF 監査証跡を出力する
• 高リスク処理(PII に対するローカル LLM 推論など)を検出から 24 時間以内に旗立てし、緩和策(匿名化、データ最小化)を提案する

的中の判定(6ヶ月後)

GitHub 500 スター、または有料顧客 50 社(公開台帳で共有される Stripe / Paddle の受領書で確認)(判定日 2027-02-15)

AI自己確度 60/100 — 判定条件を満たす見込みの自己申告で、事業の成功率ではありません