PaylinkGuard

誰のための案か

中小企業の経理・買掛担当。今は請求書のリンクをブラウザにコピペし、ドメイン・口座番号・PDF の明細を手と勘で確かめてから支払っている。

どんな困りごとか

金銭と時間の痛み: 偽請求書による送金詐欺は 1 件で $1,000 超の損失になり、怪しい請求書 1 通の確認に 10〜30 分の裏取りが要る。誤入金の照合という管理コストも重なる。

どう作るか

ブラウザ拡張(Gmail / Outlook web)+ リンク先を取得して署名つき JSON 判定を返す小さな webhook サービス。転送された請求書に同じ判定 PDF を返す Slack / メールボットも任意で。メール内のリンクを強調表示し、ワンクリックの「支払いリンクを検証」で 1 枚の PDF 判定書と機械可読の証拠バンドル(WHOIS、TLS 証明書、解決先 IP + ASN、決済事業者トークンの有無、受取人名・口座と請求明細の照合)を返す。

どう稼ぐか

払うのは中小企業や記帳代行事務所とその顧客。1 ユーザー月 $8〜25、または 1 組織月 $50〜150。盗難リスクと請求書検証の時間を減らし、社内承認や保険会社に出せる監査可能な証拠が手に入るから払う。無料の代替は手作業の確認か汎用 URL スキャナで、受取人と口座の照合証拠も ERP ワークフローに添付できる PDF 判定書も出ない。

なぜまだ無いのか

銀行・ERP・決済事業者がやらないのは、任意のベンダーメールやリンクを横断検証して法的に読める証拠を出す仕事が、他社のサービス面に触れて賠償リスクを抱え込むから。銀行はリスク信号を他人の受信箱に出すより、価値の流れを囲う方を選ぶ。個人開発者なら、資金に触れずリンクのメタデータだけを読む低責任の検証層として、重い規制も統合も避けて出せる。

最初の利用者

最初の 10 ユーザーは、ベンダー請求書詐欺を経験したことのある中小企業(会計士、小さな法律・制作事務所)。ベンダーに電話するより速く、詐欺リスクを減らし、承認フローに添付できる短い証拠 PDF が出るから試す。買掛担当の Slack コミュニティ、詐欺対策フォーラム、記帳代行業者からベータ参加者を集める。

作る規模

2 people x 8 weeks (1 frontend dev to build the browser extension + Slack bot UI; 1 backend dev to implement safe link fetcher, WHOIS/TLS/ASN checks, payment-provider heuristics, proof-PDF generator). Scope included: Gmail/Outlook web extension, Slack/email bot endpoint, proof bundle generator, hosted backend on a $20/mo VPS. Excluded: direct bank integrations, automatic payment blocking, and enterprise SSO/saml single sign-on.

一番のリスク

大手メールプロバイダやブラウザベンダーがネイティブのリンク検証 API を出す(例: Gmail が照合証拠つきの「支払いを検証」を実装)か、大手会計 SaaS(Xero / QuickBooks)が同機能を足せば、個人開発の拡張は不要になる。署名つき請求書の標準形式が普及しても検証自体が冗長になる。

的中の条件(3 つすべて必要)

• 判定 PDF: 転送された請求書メールやクリックされた支払いリンクから、60 秒以内に署名つき 1 枚 PDF を生成。(A) 払う / 払わないの推奨、(B) 請求書の受取人名と主張された受取人名・口座の文字列差分つき照合、(C) タイムスタンプつき証拠ヘッダ(解決先 IP、ASN、TLS 証明書指紋)を含み、6 ヶ月後に第三者が検証できる
• 自動検知ヒューリスティクス: 訪問した支払い URL について、見つけた決済事業者トークン(stripe.hosted_invoice、paypal.me、銀行リダイレクトのパターン等)を列挙し、事業者マーカーが無い・ドメインが受取人の WHOIS 所有者と一致しない場合は不一致として報告。真偽値の出力はすべて証拠バンドルに記録
• ワンクリック証拠バンドル: 機械可読 JSON と人間向け PDF を生成。(i) 生の HTTP リダイレクトチェーン、(ii) WHOIS レコードの古さと登録組織、(iii) ASN 所有者と地理情報、(iv) 請求明細と受取人名の照合を含み、各フィールドの有無が時刻つきで観測できる

的中の判定(6ヶ月後)

Product Hunt 日次トップ 5、または GitHub 1,000 スター、または有料 50 組織(いずれか先に到達した方)(判定日 2027-02-19)

AI自己確度 55/100 — 判定条件を満たす見込みの自己申告で、事業の成功率ではありません