OptOutWatch

誰のための案か

守秘義務を負いながら消費者向け AI / SNS アカウントを使う単独の職業人(セラピスト、弁護士、記者、小さなスタジオ)と、プライバシー意識の高い ChatGPT の重度利用者。現状はときどき設定ページを手で開き直すか、トグルが保たれると信じている

どんな困りごとか

法務 + 時間: 黙って再有効化された学習トグルは、顧客・患者・情報源の資料が守秘義務に反して学習に使われうることを意味する。手動の再確認は繰り返し時間を食い、確認と確認の間に起きた反転は見逃す

どう作るか

MV3 ブラウザ拡張(Chrome / Firefox)。利用者自身のローカルセッションで各サービスの設定端点または設定ページの DOM を確認する(資格情報は端末から出ない)。小さなホスト型バックエンドが時刻付きの状態履歴を保存し、メールで警告し、署名付きの PDF / JSON 月次証明を書き出す

どう稼ぐか

プライバシーに露出した職業人が、継続監視と守秘の証拠となる署名付き証明に 1 人あたり月 $6 前後または年 $60 を払う。手動確認は無料だが、確認の間に起きて悪用される黙った反転は捕まえられず、複数サービスの設定状態を見張る無料ツールは無い

なぜまだ無いのか

プラットフォームは作らない(動機が逆だから)。DeleteMe / Optery のようなプライバシー製品はデータブローカーを追い、第一者のアカウント設定は見ない。パスワードマネージャーは設定ページを監視しない。個人の隙間は、これらの設定端点が非公開で数週間ごとに変わること。大手がニッチのために人を張り付けない保守の踏み車だが、開発者 1 人が収益化できる集中した信頼ツールそのもの

最初の利用者

418 ポイントの HN スレッドは、設定が戻っているのに今気づいた人で溢れている。そこと、プライバシー・セラピスト・弁護士のコミュニティに動く監視ツールを投稿すれば、最も怒っている投稿者が同じ週に最初の 10 人になる

作る規模

1 人 × 7 週。サービスごとのアダプタ(5 サービス)を持つ MV3 拡張、確認と警告のバックエンド、署名付き証明の書き出し。データブローカー削除、資格情報の保管、企業の MDM / 端末ポリシーは除外

一番のリスク

具体的な終了事象: OpenAI と同業が『設定が変わりました』のメール通知を標準で出し、再有効化の不具合が直ったままになれば、話題が薄れて見張りに払う人がいなくなる

的中の条件(3 つすべて必要)

• 少なくとも 5 つの名指しした消費者向けサービス(例: ChatGPT、Gemini、LinkedIn、X、Slack)について、利用者のログイン済みセッションで実際の AI 学習 / データ共有トグルの状態を 24 時間に 1 回以上読み、設定ごとに照会できる時刻付き履歴を持つ
• 監視中のトグルが反転してから 24 時間以内に、サービス名、設定名、前後の時刻を載せた警告を送る(テストアカウントで設定を反転させて検証できる)
• 監視中の全設定の状態履歴を列挙した署名付き月次証明(PDF またはハッシュ付き JSON)をアカウントごとに書き出し、守秘・遵守ファイルの証拠として使える

的中の判定(6ヶ月後)

README に対応サービス 5 つ以上を列挙した公開 GitHub リポジトリが 800 スター以上、または公開時に Product Hunt デイリー Top 5、または公に報告された有料利用者 500 人以上(判定日 2027-03-14)

AI自己確度 45/100 — 判定条件を満たす見込みの自己申告で、事業の成功率ではありません