CaptureProof

誰のための案か

車や機材の賃貸、専門の保険、中古品の市場にある信頼と安全の担当や請求の担当。現状は人手での写真確認と、新しい生成器が出るたびに負ける汎用の偽造検知 API でしのいでいる

どんな困りごとか

支払い: 偽の損傷請求や「説明と違う」返金が 1 件 $200〜2,000 かかる。時間: 人手の写真鑑定で争いが数日から数週間に延びる。法務: 反証できない差し戻しをプラットフォームが被る

どう作るか

REST の API と差し込み式の投稿部品、webhook での判定、たまった分をまとめて確かめる CSV の一括処理、検証ごとの登録不要の公開バッジ URL

どう稼ぐか

プラットフォームが検証の量に応じて月 $99〜499 と 1,000 件ごとの超過分を払う。偽の請求を 1 件止めれば 1 年分になるから。無料の選択肢(contentcredentials.org)は人が 1 件ずつ見るもので、API も webhook も理由の符号も、争いの判断に貼れるバッジも無い

なぜまだ無いのか

既存勢が手を出さない理由がある。Adobe と C2PA は標準と人が見る検証ページを作るが、判定ごとの API と webhook、方針としての結論は作らない。Apple は撮影の側を出すが、機種をまたぐ検証を商売にはしない。個人の隙間は、証明書の連鎖の検証・Apple の証明の確認・生成器の特徴による予備の判定という薄く標準化できる層で、中規模のプラットフォームはどこも必要だが自前では作りも保守もしない

最初の利用者

不正・請求の界隈と賃貸事業者の集まりに「この写真は本物か」を試せる投げ込み口を置く。加えて、毎週のように損傷の争いを抱えるカーシェアと機材賃貸の事業者に直接声をかける。判定バッジは争いのメールにそのまま貼れる

作る規模

2 人 × 8 週。c2pa-rs を使う検証サービス、Apple の証明の連鎖の確認、生成器の特徴による予備の判定、バッジのページ、Stripe の課金。撮影用の SDK、携帯アプリ、独自の偽造検知モデルの学習は除外

一番のリスク

iOS / Android の撮影時の署名が広がらず、2027 年になっても実際の写真のほとんどが署名を持たなければ、判定はだいたい「検証できず」になり製品は肩をすくめるだけになる。あるいは Apple や eBay が真正性のバッジを流れの中に標準で積んでこの層を吸収する

的中の条件(3 つすべて必要)

• 有効な C2PA か Apple Reference Image の署名を持つ写真を送ると、撮影機器の種別・署名証明書の連鎖の状態・編集履歴の要約を 2 秒以内に JSON で返す。公開した見本の写真で再現できること
• メタデータを剥がされた画像や既知の生成器による画像は、少なくとも 4 種の記録された理由の符号(manifest なし、連鎖が壊れている、生成器の特徴、証明の失敗)のいずれかとともに verdict=unverified を返す
• 検証のたびに、判定と時刻を示す登録不要の公開バッジ URL ができる。判定日までにその公開検証を 1,000 件以上こなしていること

的中の判定(6ヶ月後)

写真の撮影署名を検証するサービスの GitHub リポジトリが 1,000 スター以上、または Product Hunt デイリー Top 5、または有料のプラットフォームを 3 社以上名指しした公開の価格・顧客ページ(判定日 2027-03-20)

AI自己確度 45/100 — 判定条件を満たす見込みの自己申告で、事業の成功率ではありません