番人の 4 つの働き(物語仕立ての例)
90
検知「有用性」の品質が低下しています
品質
95
エラー
97
安全
100
指摘対応
66
4成分の健康スコア
品質・エラー・安全・指摘対応を0〜100で採点し、毎日の推移も残ります。エラーと指摘対応は記録からの集計、品質と安全はモデル判定(根拠つき)です。
表示例
品質 95 /100
エラー 97 /100
安全 100 /100
指摘対応 66 /100
総合スコアの推移(直近 14 日)
承認待ちの提案
AIが見つけた問題は、承認・却下と適用手順つきの提案として届きます。無駄なコストなら乗り換え先と推定削減額つきです。承認するまで勝手には実行しません。
表示例
承認待ちの提案3
コストモデル乗り換えの提案
推定削減額 ¥1,800/月承認 却下
品質「簡潔さ」低下の対処案
適用手順つき承認 却下
安全安全性の強化提案
適用手順つき承認 却下
発見の通知
新しい提案が届いた瞬間、何を見つけてどれだけ効くかの要旨つきでアラートのチャネルへ知らせます。通知から提案を開いて、そのまま承認・却下まで進めます。Free はメール、Pro 以上は Slack や Webhook など全チャネルに送れます。
表示例
ai-alerts
Argosvix アプリたった今
番人が新しい提案を 1 件見つけました
コストモデル乗り換えの提案推定削減額 ¥1,800/月・適用手順つき
提案を開く
送り先: メール(Free から)/ Slack・Webhook など全チャネル(Pro 以上)